(1860年的铁路基础设施比30年前要先进得多，当时美国几乎没有铁路 。)
第二次工业革命的最高成就是电力和石油 。即使在今天，现代世界仍然完全依赖电力和石油 。电气化通常被认为是20世纪最大的进步，因为它给了社会一种廉价而丰富的能源，可以随时为工厂和家庭供电，但它也为后来的所有设备奠定了基础 。虽然电力至关重要，但石油是上个世纪商业化后最大的追求 。石油已经成为大多数交通工具的主要能源，无论是汽车、飞机还是农业机械 。它还导致大量消费品(塑料)、肥料/化学品和药品的兴起 。
这一时期还有其他重要的发展，如电报、电话和无线电通讯的发明 。20世纪初，造纸机也呈现出良好的发展势头，带来了跨洲传播知识、新闻和常识的新能力 。最后，橡胶生产的发展导致了轮胎的大规模生产，从而促进了自行车、汽车和飞机的发明 。
(分解第一次和第二次工业革命的关键区别，按生产方式和规模生产的东西，动力源，新发动机，发明和工人的活水)
第一次工业革命是开启现代工业经济的技术爆炸，第二次工业革命是技术的掌握和摩天大楼林立的现代城市的崛起 。了解这些事情很重要 。随着各国能够以前所未有的方式进行贸易和交流，世界已经进入全球化的初级阶段 。这一趋势始于20世纪下半叶，只会持续下去，并最终达到空之前的水平 。社会将经历一场全新的技术爆炸:数字革命 。
第三次工业革命:
从20世纪50年代末到今天，第三次工业革命，即所谓的数字革命，已经在社会上生根发芽，是机械和模拟电子技术向数字电子转变的高潮 。这场革命的两大成果是数字计算和通信技术 。高速计算机，随着互联网和卫星广播的互联，创造了一种数字架构，使信息能够通过处理速度远高于人类的设备在世界范围内即时共享 。所以人们称这个时期为信息时代也就不足为奇了 。
(从2000年开始，从模拟到数字的转换相当快)
信息的丰富是掌握功率和精密技术的结果，两者的结合导致了微处理器的不断完善，也就是计算机芯片的诞生 。从智能手机和高清电视到高端摄像设备和无人机，计算机芯片是所有先进电子产品的支柱 。有趣的是，所有这些技术都在短时间内不断被更好的版本所取代 。手机就是一个很好的例子 。从付费电话到固话再到智能手机，接下来可能会有生物技术 。
正如第一次和第二次工业革命的制造业创新导致使用所有生产的材料建造工业化城市一样 。第三次和第四次工业革命的电子创新正在引领使用所有生成数据的智能应用程序的构建 。
第四次科技革命
要理解第四次工业革命，理解智能的概念是非常重要的 。理解智力的最好方法是思考智力是如何获得的，通常要经历四个步骤 。
1)收集数据
2)使用以前的数据作为参考来处理数据 。
3)根据提炼的数据采取行动 。
4)接收反馈数据，从结果中学习，然后保存在内存中 。
(简单的智力循环)
这个过程是一个不断收集数据、处理数据、采取行动、然后接受反馈的循环 。人们经历这个过程越多，他们就会变得越聪明——假设他们可以从行动中学习 。两个关键的基本要素是尽可能多地接触数据，并形成无可挑剔的模式识别技能 。
该模式不仅指出哪些是有效的，哪些是无效的，哪些是有利的，哪些是不利的，哪些是趋势的，哪些是异常的，还帮助人们对信息进行分类，以备将来使用 。优秀的模式识别可以提高脑力和体力，这是运用智能的关键 。正如爱因斯坦所说:“智力的标准是改变的能力 。”一个人做出改变的唯一方法，就是接触到一个消极的模式，让他们退缩，或者看到一个更好的模式，引导他们前进 。最后一步是通过意志力和行动实现的 。
如果科技想要复制智能，并将其开发成数字商品在公开市场上销售，就必须采用同样的模式 。虽然大多数人没有意识到最近的发展，但当前的技术正在这方面开辟新的可能性，尤其是考虑到物联网、AI、DLT等宏观趋势的进步 。随着硬件、软件和数据的发展，技术正处于制造智能化的边缘 。自主经济比大多数人想象的更接近我们 。
物联网:
数据的大规模制造是数字时代的主要衍生物 。这已经成为人们开始谈论“数据就是新油”的普遍认知 。实际上，数据可以分为两类:公共数据和私有数据 。互联网是最大的公共数据油田，它是独一无二的，因为它是一种不断增长的资源 。私有数据大多集中在私有服务器上，尤其是云中，其中包含人们不想免费共享或看到的敏感信息 。许多世界上最大的公司，如谷歌、脸书、亚马逊和百度，拥有最多的数据，这不应该让任何人感到惊讶 。
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